Bloque 5: Biblioteca estándar

from pathlib import Path

p = Path("datos") / "2026" / "notas.txt"
print(p.exists())      # ¿hay algo ahí?
print(p.suffix)       # .txt
print(p.name)        # notas.txt

p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # crea carpetas si falta
p.write_text("hola")
print(p.read_text())

import sys
import os

print(os.name)               # 'posix' en Linux/Mac, 'nt' en Windows
print(sys.version)          # versión de Python
print(sys.argv)             # $ python app.py a b → ['app.py', 'a', 'b']

import datetime

hoy = datetime.date.today()
print(hoy)                        # 2026-09-01
print(hoy.year, hoy.strftime("%d/%m/%Y"))  # 2026 01/09/2026

fecha = datetime.datetime(2026, 12, 31, 23, 59)
diferencia = fecha - datetime.datetime.now()
print(diferencia.days)             # días que quedan

import math
import random
import statistics

print(math.pi, math.sqrt(16), math.floor(2.9))
print(random.randint(1, 6), random.choice(["rojo", "verde", "azul"]))

notas = [7, 8, 9, 6.5, 10]
print(statistics.mean(notas))    # media
print(statistics.median(notas))  # mediana

from collections import Counter

palabras = "gato perro gato pajaro gato".split()
conteo = Counter(palabras)

print(conteo)              # Counter({'gato': 3, 'perro': 1, 'pajaro': 1})
print(conteo["gato"])     # 3
print(conteo.most_common(2))  # top 2

from collections import defaultdict, namedtuple

# defaultdict: si falta la clave, crea el valor por defecto
agrupado = defaultdict(list)
agrupado["frutas"].append("manzana")   # no lanza KeyError

# namedtuple: tuplas con nombre (ligeras y legibles)
Punto = namedtuple("Punto", "x y")
p = Punto(x=1, y=2)
print(p.x, p.y)   # 1 2

import re

texto = "Contacta: ana@correo.es o 600 12 34 56 (teléfono)"

# encontrar todos los emails
emails = re.findall(r"[\w.]+@[\w.]+", texto)
print(emails)   # ['ana@correo.es']

# ¿contiene un teléfono?
if re.search(r"\d{3}\s?\d{2}\s?\d{2}\s?\d{2}", texto):
    print("tiene teléfono")

import csv

# escribir
with open("ventas.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["mes", "importe"])
    writer.writeheader()
    writer.writerow({"mes": "enero", "importe": 120})

# leer
with open("ventas.csv", encoding="utf-8") as f:
    for fila in csv.DictReader(f):
        print(fila)

import json

cadena = '{"nombre": "Ana", "edad": 25}'
datos = json.loads(cadena)           # str → dict
print(datos["nombre"])

salida = json.dumps(datos, ensure_ascii=False)   # dict → str
print(salida)

from itertools import combinations, product

print(list(combinations([1, 2, 3], 2)))   # pares
print(list(product("AB", "12")))      # todas las parejas

from functools import reduce, lru_cache

# reduce: acumula un resultado
total = reduce(lambda a, b: a + b, [1, 2, 3, 4])
print(total)   # 10

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n - 1) + fib(n - 2)