Bloque 2: Escribir y modificar datos

INSERT: añadir filas

El lenguaje DML (Data Manipulation Language) se encarga de escribir y modificar datos. Su primera pieza es INSERT, que añade una o varias filas nuevas a una tabla.

1.1 · Sintaxis completa

INSERT INTO platos (nombre, categoria, precio, stock)
VALUES ('Tortilla española', 'Entrantes', 9.75, 18);

En la lista de columnas decides qué campos llenas; los que no estén usarán su valor por defecto (DEFAULT) o NULL.

1.2 · Varias filas a la vez

Puedes insertar muchos registros en una sola sentencia separando los valores con comas. Es mucho más rápido que lanzar un INSERT por fila:

INSERT INTO reservas (cliente, personas, fecha, hora, telefono)
VALUES
  ('Álvaro Peña',   2, '2026-09-20', '21:00:00', '677888999'),
  ('Marta Ruiz',    8, '2026-09-21', '20:30:00', NULL);

1.3 · Orden de los valores

Los valores deben coincidir en orden y tipo con la lista de columnas. Los textos van entre comillas simples, los números no, las fechas entre comillas en formato 'AAAA-MM-DD' y las horas en 'HH:MM:SS':

UPDATE: modificar filas

UPDATE cambia los valores de una o varias filas existentes. Su estructura tiene dos partes: los nuevos valores con SET y el filtro con WHERE.

2.1 · Sintaxis básica

UPDATE platos
SET    precio = 8.50
WHERE  id = 4;

Puedes cambiar varias columnas en un solo UPDATE separándolas con comas, y usar el valor anterior en la fórmula:

UPDATE platos
SET    precio = precio * 1.10
WHERE  categoria = 'Carnes';

2.2 · Actualizar a NULL

Para «limpiar» un dato puedes asignarle SET columna = NULL:

UPDATE reservas
SET    telefono = NULL
WHERE  cliente = 'Juan Rivas';

DELETE: eliminar filas

DELETE borra filas de una tabla. Al igual que UPDATE, necesita un WHERE preciso; sin él… se vacía la tabla.

3.1 · Sintaxis básica

DELETE FROM reservas
WHERE  id = 3;

DELETE FROM platos
WHERE  activo = 0;

3.2 · DELETE vs TRUNCATE

Funciones de texto, número y fecha

Las funciones reciben un valor y devuelven otro transformado o calculado. Se usan dentro del SELECT y son la base para presentar datos bien formateados.

4.1 · Funciones de texto

SELECT nombre,
       UPPER(nombre)   AS en_mayusculas,
       CONCAT(UPPER(nombre), ' - ', categoria) AS etiqueta
FROM   platos;

4.2 · Funciones numéricas

ROUND redondea, CEIL sube al entero siguiente y FLOOR baja al anterior:

SELECT nombre,
       precio,
       ROUND(precio * 1.21, 2) AS precio_con_iva,
       CEIL(precio) AS redondeo_arriba
FROM   platos;

4.3 · Funciones de fecha

SELECT cliente,
       fecha,
       CURDATE()                     AS hoy,
       DATEDIFF(fecha, CURDATE()) AS dias_restantes
FROM   reservas;

CASE WHEN: lógica condicional

CASE WHEN añade condiciones «si… entonces… si no…» dentro de una consulta. Es el if/else de SQL y se usa para clasificar datos en el propio SELECT.

5.1 · CASE buscado

SELECT nombre,
       precio,
       CASE
         WHEN precio < 8        THEN 'Económico'
         WHEN precio <= 16      THEN 'Normal'
         ELSE                        'Premium'
       END AS gama
FROM   platos;

Las condiciones se evalúan en orden y se usa la primera que se cumpla. El ELSE es opcional pero recomendado; si una fila no cumple nada y no hay ELSE, devuelve NULL.

5.2 · CASE simple

Cuando comparas la misma columna con varios valores, existe la forma corta:

SELECT nombre,
       categoria,
       CASE categoria
         WHEN 'Arroces' THEN 'Cocina de fuego'
         WHEN 'Carnes' THEN 'Parrilla'
         ELSE                'Otras'
       END AS tipo_cocina
FROM   platos;

5.3 · CASE en agregaciones

Es muy potente contar con condiciones: cuentas solo las filas que cumplen el WHEN (las otras son NULL y COUNT no las cuenta):

SELECT categoria,
       COUNT(*) AS total_platos,
       SUM(CASE WHEN precio >= 15 THEN 1 ELSE 0 END) AS caros
FROM   platos
GROUP BY categoria;